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ChatGPT ha llegado demasiado lejos

Por Hidalgo O_L
15/08/2024
en Noticias
2
clonación de voz
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La inteligencia artificial ha avanzado a pasos agigantados, y ChatGPT, el modelo de lenguaje de OpenAI, se ha posicionado como uno de los más avanzados y populares. Sin embargo, esta poderosa herramienta plantea nuevos desafíos en materia de seguridad y privacidad. Uno de los hallazgos más preocupantes es la capacidad de ChatGPT para clonar la voz de los usuarios, abriendo la puerta a posibles abusos y estafas.

El Problema de la Clonación de Voz

En su último informe, OpenAI ha reconocido que ChatGPT puede, bajo ciertas circunstancias, imitar la voz de una persona durante una conversación. Este fenómeno se produce a través de un proceso de síntesis de voz, en el que el modelo utiliza muestras de audio para generar nuevas voces. Aunque el sistema está diseñado para evitar esta situación, la habilidad de ChatGPT para aprender de las interacciones con los usuarios hace que sea vulnerable a la clonación de voces.

Implicaciones y Riesgos

La capacidad de ChatGPT para clonar voces plantea una serie de riesgos significativos:

  • Suplantación de identidad: Los ciberdelincuentes podrían utilizar esta tecnología para hacerse pasar por otras personas, llevando a cabo estafas o causando daños a la reputación de individuos o empresas.
  • Violación de la privacidad: La clonación de voz representa una clara violación de la privacidad, ya que permite a terceros utilizar la voz de una persona sin su consentimiento.
  • Desinformación: La generación de contenido de audio falso utilizando la voz de personas influyentes o figuras públicas podría contribuir a la propagación de desinformación y noticias falsas.
El Problema de la Clonación de Voz

Las Medidas de Seguridad de OpenAI frente a la clonación de voz

Ante estos riesgos, OpenAI ha implementado una serie de medidas para mitigar el problema de la clonación de voz. La compañía utiliza clasificadores secundarios para detectar y detener las conversaciones en las que se produce este fenómeno. Además, se han realizado mejoras en el modelo para reducir la probabilidad de que ocurra de forma involuntaria.

El Desafío de Regular la IA

La capacidad de ChatGPT para clonar voces pone de manifiesto la necesidad de establecer regulaciones claras y efectivas en el ámbito de la inteligencia artificial. Es fundamental desarrollar estándares técnicos y éticos que garanticen el uso responsable de estas tecnologías y protejan los derechos de los usuarios.

Conclusión

La clonación de voz por parte de ChatGPT es un ejemplo de los desafíos que plantea el desarrollo de la inteligencia artificial. Si bien las empresas como OpenAI están trabajando para mitigar estos riesgos, es necesario un esfuerzo conjunto por parte de la comunidad científica, los gobiernos y la sociedad en general para garantizar que la IA se utilice de manera responsable y beneficiosa para todos.

Etiquetas: ChatGPTclonación de vozopenai
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Comentarios 2

  1. John says:
    1 año hace

    Gracias

  2. Shagga says:
    1 año hace

    Artículo basura. Esa lista de implicaciones y riesgos canta a que ha sido generada con chatgpt. Estoy muy metido en el mundillo y no he visto ni un sólo ejemplo de lo principal que menciona el artículo, que es la clonación de voz, y por supuesto el artículo no cita ningún ejemplo. «Aunque el sistema está diseñado para evitar esta situación, la habilidad de ChatGPT para aprender de las interacciones con los usuarios hace que sea vulnerable a la clonación de voces.» Falso, sencillamente falso. Chatgpt, o cualquier LLM no tiene ningún mecanismo para hacer inferencia activa, es decir, no puede aprender durante las interacciones con los usuarios. Si me dices que openAI recopila usa las interacciones de sus usuarios para el siguiente lote de datos de entrenamiento para chatgpt, eso te lo puedo comprar, pero la imagen sensacionalista que da el artículo es que después de una conversación por voz con chatgpt, otro usuario podría imitar tu voz, lo cual no es cierto. Dicen que los LLMs no valen para periodismo porque alucinan datos, pero la mitad de lo que hay aquí tiene aún menos verdad.

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