La empresa DeepSeek ha presentado DeepSeek-OCR, un modelo de inteligencia artificial de código abierto que propone un enfoque inédito para el procesamiento del lenguaje. En lugar de analizar texto de forma tradicional, este sistema lo convierte en imágenes y lo interpreta a través de una técnica de compresión visual.
El modelo se basa en la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), pero lleva el concepto un paso más allá: transforma el texto en un mapa de píxeles y lo estudia visualmente. Este método, denominado Context Optical Compression, convierte grandes volúmenes de texto en una representación más compacta llamada “tokens visuales”, reduciendo drásticamente la carga de memoria y aumentando la capacidad de razonamiento del modelo.
Cómo funciona DeepSeek-OCR
El proceso comienza con la captura de un documento en forma de imagen. Luego, un módulo de visión propio de DeepSeek analiza la imagen, la divide en fragmentos y la transforma en un conjunto reducido de tokens visuales. Posteriormente, un decodificador reconstruye el contenido textual a partir de esas unidades comprimidas.
Gracias a esta técnica, un texto de 1.000 palabras puede comprimirse en solo 100 tokens visuales, lo que permite a los modelos de lenguaje manejar documentos más extensos y mantener un contexto más amplio sin perder coherencia ni precisión.
El resultado es un sistema capaz de procesar información más rápido, con una mayor eficiencia y menor consumo de recursos. Además, al basarse en la interpretación visual del texto, la IA logra detectar relaciones contextuales y patrones que los métodos tradicionales suelen pasar por alto.
Un paso adelante para la IA generativa
DeepSeek-OCR representa una evolución significativa en el procesamiento de lenguaje natural. Su arquitectura híbrida entre visión y texto podría allanar el camino hacia modelos que comprendan la información de forma más similar al cerebro humano.
El modelo se encuentra disponible en GitHub, bajo una licencia MIT, lo que permite su uso tanto en proyectos académicos como comerciales. En menos de un día, ha despertado un gran interés en la comunidad tecnológica por su enfoque disruptivo y su potencial para optimizar el rendimiento de los grandes modelos de lenguaje.
Con DeepSeek-OCR, el futuro del texto digital parece estar más cerca de la imagen que de la palabra.
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